Daftar Nilai UTS & Tugas Mata Kuliah Data Mining

Daftar Nilai UTS & Tugas Mata Kuliah Data Mining

Daftar Nilai UTS & Tugas Mata Kuliah Data Mining – Nilai UTS & tugas mata kuliah Data Mining dapat dilihat di sini. Jika Anda membuka halaman ini menggunakan handphone, silahkan aktifkan mode Landscape untuk mendapatkan hasil tampilan web yang lebih maksimal. Di bawah ini adalah daftar nilai UTS (Ujian Tengah Semester) dan tugas mata kuliah Data Mining Prodi TI di STIKI (Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia) Malang :

No NRP Nama UTS Tugas P
1161111040DEVID GIBRAN LEBU RAYA BANI TULIT600E
2171111003DANIEL HADINATA ADMOJO5841C
3171111009SUPIANUR200E
4171111028RIFDA AMMARINA KARSITA8163B+
5171111041ACHMAD RIYAN ADI PURWANTO00E
6171111048SHERLY BRELINDA HARISNA NOVA4587B
7171111058AGUS ALFREDO5197B+
8171111095DEWI AZIZAH SATRYARINI SUGIONO3086C+
9171111115TITANIA TARA SWASTIKA8167B+
10181111090RIZKY ABDILLAH7466B
11181111100RACHMAD ASH SHIDIQY8290A
12191111007ADITYA GANDHI10953A
13191111009ZAKIYATU ROFIQOH10090A
14191111011ANDREW NAGATA10183A
15191111017LIMAN CALVIN SANJAYA10195A
16191111020MAULANA REZA RISDIYANTO9878A
17191111025MUHAMMAD DWI PRASETYO9190A
18191111028CLARADISHA HELENORA DADE7988A
19191111038GRETA SEPTY PURWIANTONO9991A
20191111039CENDIKIA FITRI NURIL HALIZAH9487A
21191111043BAGUS PAMUNGKAS7091B+
22191111044ARDHIANSYAH KURNIAWAN5772B
23191111045MUHAMMAD ARIF AFANDI7592A
24191111046ANGGITO REY ISWARI9391A
25191111047ANDITYA KAHYUNA CHOSUN10077A
26191111050FANI OKTAF LAURISA10188A
27191111051KEN BAGUS PANULUH YUDHA PERKASA9891A
28191111055EKO IRDIAN ADHA8191A
29191111058VEGA YOBEL WIJAYA10098A

Rank

No NRP Nama Konversi
1191111011ANDREW NAGATA50
2191111058VEGA YOBEL WIJAYA49
3191111017LIMAN CALVIN SANJAYA49
4191111051KEN BAGUS PANULUH YUDHA PERKASA48
5191111009ZAKIYATU ROFIQOH48
6191111050FANI OKTAF LAURISA47
7191111038GRETA SEPTY PURWIANTONO47
8191111047ANDITYA KAHYUNA CHOSUN47
9191111046ANGGITO REY ISWARI45
10191111039CENDIKIA FITRI NURIL HALIZAH45
11191111025MUHAMMAD DWI PRASETYO44
12191111020MAULANA REZA RISDIYANTO43
13191111055EKO IRDIAN ADHA42
14181111100RACHMAD ASH SHIDIQY41
15191111028CLARADISHA HELENORA DADE41
16191111045MUHAMMAD ARIF AFANDI40
17191111007ADITYA GANDHI40
18191111043BAGUS PAMUNGKAS38
19171111115TITANIA TARA SWASTIKA35
20171111058AGUS ALFREDO34
21171111028RIFDA AMMARINA KARSITA34
22181111090RIZKY ABDILLAH33
23171111048SHERLY BRELINDA HARISNA NOVA30
24191111044ARDHIANSYAH KURNIAWAN29
25171111095DEWI AZIZAH SATRYARINI SUGIONO26
26171111003DANIEL HADINATA ADMOJO22
27161111040DEVID GIBRAN LEBU RAYA BANI TULIT18
28171111009SUPIANUR6
29171111041ACHMAD RIYAN ADI PURWANTO0

Keterangan

Di bawah ini adalah keterangan dari masing-masing field yang ada pada tabel di atas :
– Nama : Nama mahasiswa.
– NRP : Nomor Registrasi Peserta.
– UTS : Nilai Ujian Tengah Semester.
– T1 : Nilai Tugas 1 (Data Mining Kalsifikasi Naive Bayes Gaussian).
РT2 : Nilai Tugas 2 (Data Mining Klasifikasi  Naive Bayes Multinomial Text).
– T3 : Nilai Tugas 3 (Data Mining Clustering K-Means).
– P : Prediksi nilai akhir mata kuliah Data Mining dengan asumsi nilai UAS = 80 dan presentase kehadiran min 80%.
– Konversi : Akumulasi nilai UTS dan rata-rata nilai tugas berdasarkan presentase nilai pada kontrak kuliah (UAS 40%, UTS 30%, Tugas 20% dan Kehadiran 10%).

Catatan :
– Bagi mahasiswa yang nilai UTS-nya kosong berarti tidak hadir pada saat UTS.
– Bagi mahasiswa yang nilai rata-rata Tugas-nya kosong berarti tidak pernah mengerjakan Tugas.
– Bagi mahasiswa yang nilai Tugas-nya = 0, mungkin belum mengumpulkan Tugas.
– Nilai di atas sudah termasuk nilai bonus.
– Bagi mahasiswa yang nilai UTS-nya lebih dari 100, maka kelebihan nilainya akan di akumulkasikan ke nilai UAS/Tugas.
– Perlu diketahui bahwa prediksi nilai akhir pada halaman ini bukanlah nilai mutlak, sehingga Anda masih berpeluang untuk merubah atau memperbaiki takdir yang dibuat oleh sistem, karena pada dasarnya prediksi dari suatu sistem yang dibuat oleh manusia tidak semuanya akurat, akan tetapi prediksi tersebut bisa menjadi gambaran atau petunjuk untuk peristiwa apa yang akan terjadi di masa depan.

Ketikkan email Anda pada kotak di bawah ini untuk mendapatkan informasi terbaru dari website ini :

Please follow and like us:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*