Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Manajemen Resiko Kelas Profesional

Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Manajemen Resiko Kelas Profesional
Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Manajemen Resiko Kelas Profesional – Nilai tugas mata kuliah Manajemen Resiko dapat dilihat di sini.

Jika Anda membuka halaman ini menggunakan handphone, silahkan aktifkan mode Landscape untuk mendapatkan hasil tampilan web yang lebih maksimal. Di bawah ini adalah daftar seluruh nilai tugas mata kuliah Manajemen Resiko kelas Profesional di STIKI (Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia) Malang :

No NRP Nama T1 T2 T3
1191136001M Yusron Alamsyah105100100
2191136002Dian Nofika PA105100100
3191136005Wahyudi Prasetiyo100100100
4191136006Chairudian Noor Sya'bani100100100
5191226001Fajar Nur Rohman100100100
6191226004Cica Nanda Trisna S100100100
7191226005Agus Setyawan Pratama909090
8191226006Ainur Rofiq04545
9191226007Ahmad Salim fauzi909090
10191226008Pujiantono05050
11191226010Maulidiana Putri S100100100
12201136001Anang Sugiarto1001000
13201136002Lia Ayu Novita Sari100100100
14201136005Marcello Adi90950
15201136006Muhammad Jannah E.P.100950
16201136007Dani Ardhy Firdaus100100100

PREDIKSI NILAI AKHIR

No NRP Nama UTS T K P
1191226001Fajar Nur Rohman7210041A
2191226010Maulidiana Putri S9010047A
3191226006Ainur Rofiq803030B
4191226005Agus Setyawan Pratama819042A
5191226007Ahmad Salim fauzi1009048A
6191226008Pujiantono933334B+
7191226004Cica Nanda Trisna S7610042A
8201136001Anang Sugiarto776636B+
9201136005Marcello Adi1006142A
10201136006Muhammad Jannah E.P.836537B+
11191136001M Yusron Alamsyah9010147A
12191136002Dian Nofika PA10010150A
13201136002Lia Ayu Novita Sari9010047A
14191136005Wahyudi Prasetiyo7510042A
15191136006Chairudian Noor Sya'bani8610045A
16201136007Dani Ardhy Firdaus8310044A

Keterangan

Di bawah ini adalah keterangan dari masing-masing field yang ada pada tabel di atas :
– NRP : Nomor Registrasi Peserta
– Nama : Nama mahasiswa
– Tugas 1 (Individu) : Studi kasus bebas, cari resiko dan solusinya
– Tugas 2 (Kelompok) : Studi kasus terkait bisnis, cari resiko dan solusinya
– Tugas 3 (Kelompok) : Review sebuah platform bisnis digital/aplikasi, analisa resikonya
– UTS : Nilai Ujian Tengah Semester
– T : Rata-rata nilai Tugas
– K : Akumulasi nilai UTS dan rata-rata nilai tugas berdasarkan presentase nilai pada kontrak kuliah (UAS 40%, UTS 30%, Tugas 20% dan Kehadiran 10%)
– P : Prediksi nilai akhir mata kuliah Manajemen Resiko dengan asumsi nilai UAS = 80 dan presentase kehadiran min 80%.

Catatan :
– Bagi mahasiswa yang nilai UTS-nya kosong berarti tidak hadir pada saat UTS.
– Bagi mahasiswa yang nilai rata-rata Tugas-nya kosong berarti tidak pernah mengerjakan Tugas.
– Bagi mahasiswa yang nilai Tugas-nya = 0, berarti tidak pernah mengikuti quiz/mengumpulkan Tugas. – Nilai di atas sudah termasuk nilai bonus.
– Bagi mahasiswa yang rata-rata nilai Tugas-nya lebih dari 100, maka kelebihan nilainya akan di akumulkasikan ke nilai UAS.
– Bagi mahasiswa yang nilai UTS-nya lebih dari 100, maka kelebihan nilainya akan di akumulkasikan ke nilai UAS/Tugas.
– Perlu diketahui bahwa prediksi nilai akhir pada halaman ini bukanlah nilai mutlak, sehingga Anda masih berpeluang untuk merubah atau memperbaiki takdir yang dibuat oleh sistem, karena pada dasarnya prediksi dari suatu sistem yang dibuat oleh manusia tidak semuanya akurat, akan tetapi prediksi tersebut bisa menjadi gambaran atau petunjuk untuk peristiwa apa yang akan terjadi di masa depan.

Ketikkan email Anda pada kotak di bawah ini untuk mendapatkan informasi terbaru dari website ini :

Please follow and like us:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*