Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Sistem Penunjang Keputusan (Teknik Informatika)

Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Sistem Penunjang Keputusan (Teknik Informatika)

Daftar Nilai Tugas Mata Kuliah Sistem Penunjang Keputusan (Teknik Informatika) – Nilai tugas mata kuliah SPK dapat dilihat di sini.

Di bawah ini adalah daftar seluruh nilai tugas mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) jurusan Teknik Informatika (TI) di STIKI (Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia) Malang :

No NRP Nama T1 T2 T3 T4 Rata2
1 121110550 YUVENTUS ROGARIO SILASURI 100 0 0 85 46
2 121110558 NABILADIKA NAUFAL RAFIF 60 100 20 80 65
3 121110583 SITI ANDRIANI 100 90 70 0 65
4 121110600 AAN SATRIAWAN 100 90 70 85 86
5 141111031 ANDRY PRASETYO 50 80 45 85 65
6 141111034 ELIZABETH MARCINDYSARI WADJONG 60 100 65 85 77
7 141111047 WAHYU TRI ISMOYO 50 0 80 85 53
8 141111074 RISSA ARIMAWAN 50 80 80 90 75
9 141111075 MUCH. FAKEH ZAINAL ABIDIN 50 80 85 90 76
10 151111008 BENNY PUTRA HALIM 0 0 90 95 46
11 151111009 YOGA NANDA SAPUTRA 0 0 75 90 41
12 151111054 FIRDA RIANT PERDANA PUTRA 60 100 50 0 52
13 151111064 MOCHAMMAD AFRIZA A. F. 70 100 45 90 76
14 151111080 ALFIN NOVRI FALAHIN 70 100 90 95 88
15 151111113 MUHAMMAD ALIEF HUSNAWAN 60 100 50 85 73
16 151111118 MUH. ZUHAIRUDIN 70 100 95 98 90
17 151111120 FITRIANI 0 100 90 90 70
18 151111137 MUHAMMAD ADRIAN NAUFAL 100 90 75 90 88

Top 3

No NRP Nama Rata2
1 151111118 MUH. ZUHAIRUDIN 90
2 151111137 MUHAMMAD ADRIAN NAUFAL 88
3 151111080 ALFIN NOVRI FALAHIN 88

Keterangan

Di bawah ini adalah keterangan dari masing-masing field yang ada pada tabel di atas :
– No : Nomor urut berdasarkan NRP.
– NRP : Nomor Registrasi Pokok dari masing-masing mahasiswa.
– Nama : Berisi nama mahasiswa.
– T1 (Tugas 1) : Mencari contoh algoritma pencarian selain Linier Search dan Binary Search (Tugas Kelompok).
– T2 (Tugas 2) : Mencari contoh Kecerdasan Tiruan, Data Mining dan Sistem Penunjang Keputusan (Tugas Kelompok).
– T3 (Tugas 3) : Mengelompokkan data menggunakan Data Mining Clustering dengan algoritma K-Means untuk studi kasus tertentu (tiap kelompok menggunakan data yang berbeda).
– T4 (Tugas 4) : Presentasi comparasi algoritma klasifikasi dan data prediction menggunakan studi case pada masing-masing kelompok.
– Rata2 : Rata-rata nilai tugas.

Catatan : Bagi yang nilainya kosong berarti belum mengumpulkan/mengerjakan tugas.


Ketikkan email anda pada kotak di bawah ini untuk berlangganan artikel :

Please follow and like us:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You might also likeclose